O modelo
Como funcionam as estimativas €
Cada fuga é um intervalo mensal sobre uma base de receita. O número é uma hipótese que o comité de compra pode discutir, não uma previsão que garante.
Porque o recuperado não é 100 % da fuga
A fuga modelada é o gap visível. O recuperado no ano 1 é esse gap × 12 × um pressuposto de recuperação de 65 %. Ninguém fecha uma fuga modelada por completo: o mix de tráfego muda, o cliente entrega parte do spec e o resto fica em cima da mesa.
65 % é um default conservador que pode defender numa revisão de CFO. No exemplo home: −€920/mês de fuga → €7,176/ano recuperados, não €11,040.
Fórmula: recovered_per_year = leak_monthly × 12 × 0.65. O modelo de fuga em si não muda.
Uma única cifra de receita mensal
Não há receita mensal por defeito num relatório de cliente. Introduz o mês passado ao adicionar o site. Alterar essa cifra redimensiona a fuga. Os defaults de retainer de agência ficam fora do share live. Se a receita mensal faltar, o relatório diz-lo em vez de fingir que €10,000 é deles.
O que é precificado
Funil, tracking, paid, CRO e email. Cada check crítico ou warning leva um €/mês estimado e uma ação (uma mudança, uma métrica) no relatório AuditFlow. As sequências de email executam-se no ImpactFlow. A visibilidade SEO é um handoff FixFlow, não uma linha de fuga AuditFlow. O AuditFlow especifica. Não opera paid nem o site.
Intervalos conservadores
- A performance usa uma heurística de conversão Core Web Vitals (cerca de 1 % de conversão por 100 ms) e uma banda de 0,7x a 1,3x.
- Os gaps de checkout e tracking usam fricção setorial vs os passos e pixels detetados, não atribuição last-click.
- A vista CFO do relatório live mostra o intervalo, a base e a lista de pressupostos. Imprima essa vista. Não a esconda.
Passos de checkout (alvo do modelo: 2)
Valor usado: checkout de 2 passos como alvo precificado, não uma média de setor reivindicada.
Fonte: investigação Baymard Institute sobre usabilidade de checkout (sínteses públicas, 2023–2024). As melhores lojas mantêm o checkout tão curto quanto o pagamento exige. O AuditFlow precifica passos extra contra esse alvo.
Aplica-se a: ecommerce e funis liderados pelo checkout. Sites de lead-gen usam fricção de campos de formulário.
Abandono em excesso
Valor usado: cerca de 9 % de abandono incremental por cada passo extra de checkout, portanto dois passos extra ≈ 18 % acima do alvo de 2 passos.
Fonte: modelo AuditFlow, investigação de drop por passo informada pelo Baymard (simplificada). Datada com esta versão do modelo, 2026. Apenas checkout ecommerce.
CAC modelado (25 €)
Valor usado: 25 € por lead quando o consultor não introduziu o CAC do cliente.
Fonte: banda conservadora SMB de custo por lead em paid social (sínteses WordStream / CPC-to-lead, 2024), arredondada para baixo para a fuga ser mais difícil de inflacionar. Substitua pelo CAC real do cliente quando o tiver.
Aplica-se a: ecommerce SMB e lead-gen mistos até ser introduzida uma cifra do cliente.
Alavancas de conversão
Os gaps de tracking, CTA e prova são precificados como % projetada da receita mensal que introduz — não como receita last-click. Pixels em falta tornam o retargeting não atribuível; a fuga é o caminho de conversão não medido, não um ROAS reivindicado.
Exemplo: client-shop.io
Os mesmos números do teaser home e do dashboard demo. Hipóteses, não um resultado de cliente.
- Receita mensal de referência estimada: €10.000 (padrão de agência; ajustável por cliente).
- Gaps de tracking modelados a partir de eventos de conversão Meta em falta nos passos-chave do funil.
- Fricção no checkout estimada vs benchmark do setor (2 passos vs 4 detetados).
- Gap de captura de email: tráfego do blog × taxa de subscrição típica × valor de lead modelado.
- Intervalos conservadores. O impacto real varia conforme o mix de tráfego e o valor da oferta.
O que isto não é
Não a receita realmente perdida no mês passado. Não uma garantia. Não um timesheet. A checklist de issues é o antes → depois € em auditorias posteriores. Três opções de close (sprint, 90 dias, watch) são precificadas no intervalo, no Pro. O Starter orçamenta só o sprint.
Veja o movimento completo no dashboard demo.