El modelo
Cómo funcionan las estimaciones €
Cada fuga es un rango mensual sobre una base de ingresos. El número es una hipótesis que el comité puede discutir, no una previsión que garantizas.
Por qué lo recuperado no es el 100 % de la fuga
La fuga modelada es el hueco que vemos. Lo recuperado en el año 1 es ese hueco × 12 × un supuesto de recuperación del 65 %. Nadie cierra una fuga modelada entera: cambia el mix de tráfico, el cliente entrega parte del spec y el resto queda sobre la mesa.
65 % es un default conservador que puedes defender en una revisión de CFO. En el ejemplo home: −€920/mes de fuga → €7,176/año recuperados, no €11,040.
Fórmula: recovered_per_year = leak_monthly × 12 × 0.65. El modelo de fuga no cambia.
Una sola cifra de ingreso mensual
No hay ingreso mensual por defecto en un informe de cliente. Escribes el mes pasado al añadir el sitio. Cambiar esa cifra reescala la fuga. Los defaults de retainer de agencia no van al share en vivo. Si falta el ingreso mensual, el informe lo dice en vez de fingir que €10,000 es suyo.
Qué se precifica
Embudo, tracking, paid, CRO y email. Cada check crítico o warning lleva un €/mes estimado y una acción (un cambio, una métrica) en el informe AuditFlow. Las secuencias de email se ejecutan en ImpactFlow. La visibilidad SEO es un handoff a FixFlow, no una línea de fuga de AuditFlow. AuditFlow especifica. No opera paid ni el sitio.
Rangos conservadores
- Performance usa una heurística de conversión Core Web Vitals (cerca de 1 % por 100 ms) y una banda de 0,7x a 1,3x.
- Los huecos de checkout y tracking usan fricción sectorial vs los pasos y píxeles detectados, no atribución last-click.
- La vista CFO del informe en vivo muestra el rango, la base y la lista de supuestos. Imprime esa vista. No la ocultes.
Pasos de checkout (objetivo del modelo: 2)
Valor usado: checkout de 2 pasos como objetivo precificado, no una media del sector.
Fuente: investigación de usabilidad de checkout del Baymard Institute (resúmenes públicos, 2023–2024). Las mejores tiendas mantienen el checkout tan corto como exige el pago. AuditFlow precifica los pasos extra contra ese objetivo.
Aplica a: ecommerce y embudos liderados por checkout. Los sitios lead-gen usan fricción de campos de formulario.
Abandono excesivo
Valor usado: unos 9 % de abandono incremental por cada paso extra de checkout, así que dos pasos extra ≈ 18 % por encima del objetivo de 2 pasos.
Fuente: modelo AuditFlow, investigación de drop por paso informada por Baymard (simplificada). Fechada con esta versión del modelo, 2026. Solo checkout ecommerce.
CAC modelado (25 €)
Valor usado: 25 € por lead cuando el consultor no ha introducido el CAC del cliente.
Fuente: banda conservadora SMB de coste por lead en paid social (resúmenes WordStream / CPC-to-lead, 2024), redondeada a la baja para no inflar la fuga. Sustitúyela por el CAC real del cliente cuando lo tengas.
Aplica a: ecommerce SMB y lead-gen mixtos hasta que se escriba una cifra del cliente.
Palancas de conversión
Los huecos de tracking, CTA y prueba se precifican como un % proyectado del ingreso mensual que introduces — no como ingreso last-click. Píxeles ausentes hacen el retargeting inatribuible; la fuga es el camino de conversión no medido, no un ROAS reclamado.
Ejemplo: client-shop.io
Las mismas cifras que el teaser home y el dashboard demo. Hipótesis, no un resultado de cliente.
- Ingreso mensual de referencia estimado: €10.000 (valor por defecto de agencia; ajustable por cliente).
- Gaps de tracking modelados a partir de eventos de conversión de Meta faltantes en pasos clave del funnel.
- Fricción de checkout estimada vs benchmark del sector (2 pasos vs 4 detectados).
- Brecha de captura de email: tráfico del blog × tasa de suscripción típica × valor de lead modelado.
- Rangos conservadores. El impacto real varía según el mix de tráfico y el valor de la oferta.
Lo que esto no es
No es el ingreso realmente perdido el mes pasado. No es una garantía. No es un timesheet. La checklist de issues es el antes → después € en auditorías posteriores. Tres opciones de cierre (sprint, 90 días, watch) se precifican sobre el rango, en Pro. Starter solo cotiza el sprint.
Ver el movimiento completo en el dashboard demo.